최근 인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 걸쳐 혁신을 약속하며 큰 기대를 모으고 있으나, 실제 수익 창출로 이어지는 과정에서 핵심적인 연결 고리가 빠져있다는 지적이 제기되고 있습니다. 전문가들은 AI 기술 개발(1단계)과 궁극적인 변혁 및 수익 약속(3단계) 사이에 실질적인 적용과 규제, 그리고 현장 통합을 위한 '중간 단계(2단계)'가 부재하다고 분석합니다. 이러한 중간 단계의 부재는 AI 기술의 실제 적용 방식과 관련 규제에 대한 불확실성을 증폭시키는 주요 원인으로 작용합니다. 기술의 잠재력에 대한 과장된 기대와 실제 현장에서의 성능 간에는 상당한 간극이 존재한다는 것입니다. 실제로 일부 연구 결과에 따르면, AI 에이전트가 복잡한 실제 업무 환경에서 대부분의 임무를 성공적으로 완수하지 못하는 사례가 확인되었습니다. 이는 AI 기술이 아직 초기 단계에 머물러 있거나, 혹은 기술 자체의 완성도와는 별개로 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 통합되고 운영되는 방식에 대한 깊이 있는 고민이 부족함을 시사합니다. 따라서 AI 기술이 단순한 기술적 성과를 넘어 실질적인 경제적 가치와 수익을 창출하기 위해서는, 기술 개발 이후 실제 산업 현장에 적용하고 그 효과를 극대화할 수 있는 구체적인 전략과 방법론을 정립하는 것이 필수적입니다. 규제 당국과 기업들은 AI 기술의 윤리적, 사회적 영향뿐만 아니라, 기술이 실제 가치를 창출하는 과정을 명확히 이해하고 지원할 수 있는 체계를 마련해야 합니다. 이러한 '빠진 단계'를 채워 넣는 노력이 선행되어야만 AI가 과장된 기대를 넘어 지속 가능한 성장과 진정한 변혁을 이끌어낼 수 있을 것으로 보입니다. 출처: https://www.technologyreview.com/2026/04/27/1136456/the-missing-step-between-hype-and-profit/