인공지능(AI) 기술의 발전이 가속화되면서, 특히 AI 기반 전쟁 시스템에서 '인간 개입(human in the loop)'이라는 개념이 실제로는 환상에 불과하다는 지적이 제기되고 있다. AI의 복잡한 의사결정 과정을 인간이 온전히 이해하기 어렵다는 점이 핵심 위험으로 부상하고 있다. 전문가들은 AI가 독자적으로 내리는 '생각'이나 판단 과정을 인간이 실시간으로 파악하고 통제하는 것이 사실상 불가능하다고 경고한다. 이는 AI가 고도화될수록 그 내부 작동 방식이 불투명해지는 '블랙박스' 문제와 직결되며, 특히 군사적 활용 시 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있다는 우려를 낳고 있다. 인간이 AI의 '생각'을 이해하지 못하는 것이 진정한 위험이라는 분석이다. 이러한 맥락에서 미국 백악관은 AI 모델의 안전성 및 신뢰성 검증을 위해 앤스로픽(Anthropic)의 모델을 요구하는 등 AI 거버넌스 강화에 나서고 있다. 이는 AI 기술의 잠재적 위험에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여주지만, 동시에 AI의 복잡성을 관리하는 것이 얼마나 어려운 과제인지를 시사한다. 한편, AI 산업 내부에서는 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 이해충돌 우려가 제기되는 등 윤리적, 지배구조적 문제도 끊이지 않고 있다. 또한, AI 기술 발전에 필수적인 데이터 센터 구축이 지연되면서 전반적인 AI 인프라 확장에 차질을 빚는 등 현실적인 난관에 봉착해 있다. 이처럼 AI 기술은 빠르게 진화하고 있지만, 그 통제와 이해, 그리고 윤리적 문제 해결은 여전히 숙제로 남아있다. 특히 AI의 자율성이 증대되는 영역에서는 인간이 AI의 '생각'을 이해하고 책임질 수 있는 방안 마련이 시급하며, 이는 AI 시대의 가장 중요한 과제 중 하나로 부각되고 있다. 출처: https://www.technologyreview.com/2026/04/17/1136112/the-download-inner-neanderthal-ai-war-human-in-the-loop/