인공지능(AI) 에이전트가 기업 운영 방식에 근본적인 변화를 가져올 핵심 동력으로 부상하고 있다. 기존의 정적 시스템과 달리, AI 에이전트는 워크플로우를 동적으로 학습하고, 변화에 적응하며, 스스로 최적화하여 자율적으로 업무를 실행하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 특성은 기업이 생산성과 효율성을 극대화할 새로운 기회를 제공한다. 그러나 AI 에이전트의 잠재력을 온전히 실현하기 위해서는 단순히 기존 워크플로우에 에이전트를 추가하는 방식으로는 한계가 있다는 지적이 나온다. 대신, '에이전트 우선(agent-first)' 접근 방식을 통해 기업 프로세스를 전면적으로 재설계하는 전략적 전환이 필수적이다. 이는 에이전트가 중심이 되어 업무 흐름을 주도하고, 인간은 보다 고차원적인 역할에 집중하는 새로운 패러다임을 의미한다. '에이전트 우선' 프로세스 재설계는 인간이 직접 운영하던 모델에서 AI 에이전트가 운영하는 모델로의 전환을 핵심으로 한다. 이 과정에서 인간의 역할은 사라지는 것이 아니라, 에이전트가 달성해야 할 목표를 설정하고, 예상치 못한 예외 상황을 처리하며, 전략적 방향을 제시하는 데 집중하게 된다. 에이전트는 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자율적으로 수행하며, 학습을 통해 지속적으로 성능을 개선한다. 이러한 전환은 기업에 비선형적인 성과 향상을 가져다줄 것으로 기대된다. 단순히 효율성을 높이는 것을 넘어, 기존에는 불가능했던 수준의 혁신과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기반을 마련하는 것이다. AI 에이전트의 동적 학습 및 적응 능력은 급변하는 시장 환경에 기업이 민첩하게 대응하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다. 궁극적으로 '에이전트 우선' 접근법은 AI 시대 기업의 생존과 성장을 위한 핵심 전략으로 자리매김할 전망이다. 출처: https://www.technologyreview.com/2026/04/07/1134966/enabling-agent-first-process-redesign/